AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模或達(dá)千億 計(jì)算機(jī)視覺市場迅速崛起

近年來，生物識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)駕駛?cè)找娉蔀樯鐣?huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)，人工智能與社會(huì)、人類生活融合的程度也不斷深化。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用，不僅豐富了人們的休閑娛樂生活，也推動(dòng)著交通、醫(yī)療、教育等行業(yè)加快進(jìn)行新型產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建。計(jì)算機(jī)視覺作為一種前沿技術(shù)，其在整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)也占據(jù)著十分重要的地位。

從發(fā)展歷程來看，我國人工智能產(chǎn)業(yè)已有數(shù)十年的發(fā)展史，現(xiàn)處于蓬勃發(fā)展階段。在政策支持和資本市場熱捧的情況下，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模實(shí)現(xiàn)了快速增長。5月15日，CSG科大智能研究院院長劉偉在長三角G60科創(chuàng)走廊人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立大會(huì)上表示，人工智能市場規(guī)模2020年有望達(dá)到千億市場。其中，計(jì)算機(jī)視覺市場存在較大發(fā)展空間。

放眼全球，計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了穩(wěn)定增長期。我國雖然起步晚，但是發(fā)展迅速，2015年計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場規(guī)模已經(jīng)居于世界前列，成為計(jì)算機(jī)視覺的重要市場。與此同時(shí)，有分析人士指出，AI作為新一代信息技術(shù)領(lǐng)域的核心板塊之一，已經(jīng)在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層等多個(gè)領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用。據(jù)清華大學(xué)數(shù)據(jù)顯示，在技術(shù)層面上，計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用在整個(gè)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域中的占比達(dá)到34.9%，已經(jīng)成為各行業(yè)發(fā)展的重要支撐。

當(dāng)前，我國計(jì)算機(jī)視覺市場格局已經(jīng)初步形成，行業(yè)核心壁壘方面，中短期是技術(shù)和產(chǎn)品能力，長期則是生態(tài)構(gòu)建能力。目前，我國計(jì)算機(jī)視覺市場集中度趨高。據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，2017年商湯、曠視、依圖、云從四家公司合計(jì)占據(jù)計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用市場69.4%的份額。

實(shí)際上，除了上述幾家企業(yè)外，騰訊、百度、阿里、金山等巨頭也在加緊布局，在近期出爐的科創(chuàng)板受理公司名單中也不乏計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的公司。與此同時(shí)，海外科技巨頭也頻頻收購技術(shù)團(tuán)隊(duì)，旨在推出開源計(jì)算機(jī)視覺開發(fā)平臺(tái)，并希望能在激烈的國際市場競爭中獲得更多機(jī)會(huì)。

從應(yīng)用場景來看，國內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺的行業(yè)應(yīng)用包括安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、無人零售等。根據(jù)IDC的市場跟蹤，2018年我國計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)輸出規(guī)模最大的3個(gè)行業(yè)分別是政府、金融和互聯(lián)網(wǎng)，最大的兩個(gè)場景為政府行業(yè)中的平安城市以及金融行業(yè)中基于人臉識(shí)別的身份。隨著技術(shù)的不斷成熟，計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用范圍還將得到進(jìn)一步拓展。

例如，在醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺潛藏著巨大的發(fā)展空間。如果將深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺中的圖像識(shí)別技術(shù)用于醫(yī)學(xué)影像分析，那么計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)就可以被應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像輔助診斷?，F(xiàn)代醫(yī)學(xué)越來越依賴于醫(yī)學(xué)影像信息，去醫(yī)院看病時(shí)，患者經(jīng)常被要求去拍CT、核磁等多種醫(yī)學(xué)影像，計(jì)算機(jī)視覺中的圖像識(shí)別和自然語言處理，從某種程度上可以為醫(yī)生全面分析和判斷醫(yī)學(xué)影像提供有力的技術(shù)支持。

眼下，人工智能技術(shù)處理的數(shù)據(jù)類型包括文字、語音、圖像和視頻這四類。根據(jù)Cisco的研究，到2022年全球線上視頻流量占總流量的比例將從2017年的75%上升到82%，線上數(shù)據(jù)將越來越被視頻數(shù)據(jù)所主導(dǎo)。以圖像和視頻為主要處理對(duì)象的計(jì)算機(jī)視覺，要比以文字或語音為主要處理對(duì)象的其它人工智能技術(shù)具有更加豐富的應(yīng)用場景和商業(yè)化價(jià)值。

今后，隨著深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)的擴(kuò)大以及可視化數(shù)據(jù)集的激增，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)將得到迅速發(fā)展。從監(jiān)控?cái)z像頭到車牌識(shí)別，從人臉識(shí)別到出入境管理，計(jì)算機(jī)視覺都將扮演重要角色。隨著人工智能技術(shù)的逐步普及，計(jì)算機(jī)視覺將迎來新的發(fā)展機(jī)遇，并取得諸多成果。